Задачи статистики в пакете SPSS




16.9 Взвешенное оценивание (оценка с весами)



16.9 Взвешенное оценивание (оценка с весами)

В линейном регрессионном анализе, рассмотренном до настоящего времени, все наблюдения входят в модель равнозначно. При этом, исходной предпосылкой является тот факт, что все наблюдения должны иметь одинаковую дисперсию.

Если это условие не выполняется и дисперсия увеличивается с ростом значения независимой переменной, то отдельные точки можно взвесить так, чтобы наблюдения с большой дисперсией имели меньшее влияние.

В качестве примера рассмотрим тест, проверяющий знания детей в области географии. Дети в возрасте от 3 до 14 лет должны были в течение двух минут назвать как можно больше городов Германии. Результаты теста сведены в нижеследующей таблице, причём количество детей в каждой возрастной группе варьируется от двух до пяти:

Возраст

Количество названных городов

3

2, 1, 0, 4

4

4, 2, 6

5

3, 8, 4, 7

6

3, 8, 9, 5

7

6, 10

8

7, 14, 10

9

9, 16, 10

10

9, 16, 15, 9

11

18, 12

12

22, 11, 14, 16

13

14, 21

14

20, 15, 23, 14, 26

Эти данные для сорока детей в общей сложности хранятся в переменных alter (возраст) и staedte (города), которые содержатся в файле snamen.sav.

  • Откройте файл snamen.sav.

  • Выберите в меню Graphs (Графики) Scatterplot... (Диаграмма рассеяния)


Начало  Назад  Вперед